IA, desentrañando lo funcional de lo que es el alboroto mediático

En el presente momento ya todo mundo está familiarizado con el concepto de IA y si bien ha estado con nosotros por ya más de 60 años es apenas en los últimos años cuando empieza a ser asimilado en las mentes de las personas no técnicas. Pero, ¿de dónde viene esta repentina tendencia de la popularización del concepto y sus supuestos beneficios? pues no es mi intención hacer un análisis profundo o minucioso pero sí deseo hacer notar que el boom repentino se da en los últimos años gracias a que empresas y think thanks supieron explotar comportamientos sociales contemporáneos para introducir la IA en las mentes de la humanidad utilizando, no lo creerás, memes.

Si hacemos memoria, unos dos o tres años atrás comenzamos a ver una tendencia, en redes sociales (instagram pero sobre todo snapchat) de fotos de perfil caricaturizadas a manera de anime o algo por el estilo, estas imágenes eran realizadas a través de aplicaciones populares (filtros como les llamaban los usuarios consumidores de estas) que en el centro de su funcionalidad tenía models de deep learning (área de la IA). Aquí es donde realmente comienza la propagación del concepto de una manera asimilable para las masas, con estos casos concretos la gente pudo comprender la capacidad o el posible potencial de la IA, pero lo bueno aún estaba (y está aún) por venir.

Hay razones geopolíticas detrás del repentino boom de la IA, no es casual ni mucho menos pero este análisis también es para otra ocasión, solo me limitaré a mencionar que estas tecnologías tendrán un impacto en las elecciones presidenciales de EEUU en 2024 y en la gran guerra de información y psicológica que se suscita a nivel global.

En lo personal no me gusta el uso de la palabra inteligencia en esta tecnología que hoy conocemos como “inteligencia artificial”, por que de inteligencia no tiene nada en el sentido estricto de la palabra y solamente se hace uso de esta palabra como mecanismo mediático o propagandístico o a falta de una mejor explicación para lo que realmente es se recurrió a este concepto (yo decanto más por la idea de que es una artimaña marketera). La IA es probabilidad y estadística en esteroides, para ser justo es un poco más que eso por que tenemos la parte automatizada gracias al uso de lenguajes de programación así como el acceso a datos de manera inmensamente masiva (valga el énfasis pleonástico), y un consumo exagerado de recursos de cómputo.

El punto es, la IA no es inteligencia https://www.entrepreneur.com/science-technology/despite-how-the-media-portrays-it-ai-is-not-really

No lo digo yo, lo dicen muchos que saben lo que hablan.

Ojo, el punto de este artículo no es demeritar las capacidades o el potencial de lo que conocemos hoy como IA, por el contrario, mi objetivo es precisamente ilustrar lo que sí es posible y cómo podemos aprovecharlo y por otro lado plantear las falsas expectativas para que no esperes lo que esta tecnología no puede dar y no dará nunca (quizá).

La IA puede ser una herramienta genial la cual puede ayudarte a eficientizar tus actividades pero es y será solo eso, una herramienta la cual no tiene sentido sin un humano que la opere o consuma de sus resultados. Para otro post dejaré el tema de si las máquinas obtendrán consciencia propia en algún momento (singularidad), y no, no lo harán por la misma razón de que no hay inteligencia real detrás de la IA.

Pero vayamos a lo principal de este post, ver como podemos sacar provecho y que cosas no debemos esperar de esta tecnología y empecemos por esta última

De acuerdo a ChatGPT, una de las tecnologías que desató el boom de la IA ya de manera reconocible y formó una tendencia ya clara, lo que esta no puede hacer (según sus propias palabras):

Como modelo de lenguaje, hay algunas cosas que no puedo hacer:

  1. Acceso a información actualizada en tiempo real: Mi entrenamiento se basa en datos disponibles hasta septiembre de 2021, por lo que no tengo conocimiento de eventos, noticias o desarrollos posteriores a esa fecha.
  2. Procesamiento de contenido multimedia: No puedo ver, interpretar o generar contenido multimedia, como imágenes, videos, archivos de audio o documentos. Mi capacidad se limita a procesar y generar texto.
  3. Proporcionar garantía de veracidad: Aunque intento proporcionar respuestas precisas y útiles, no puedo garantizar la veracidad absoluta de la información que ofrezco. Siempre es recomendable verificar y contrastar la información con fuentes confiables adicionales.
  4. Realizar acciones físicas en el mundo real: Aunque puedo ofrecer instrucciones o consejos, no tengo la capacidad de realizar acciones físicas en el mundo real. No puedo realizar tareas prácticas, manipular objetos físicos ni controlar dispositivos externos.
  5. Tener emociones o conciencia: Aunque puedo simular respuestas y conversaciones, no tengo emociones ni conciencia. Soy un programa de inteligencia artificial diseñado para procesar y generar texto.
  6. Ofrecer asesoramiento profesional especializado: No puedo proporcionar asesoramiento médico, legal, financiero ni otro tipo de asesoramiento profesional especializado. Siempre es recomendable buscar la opinión de expertos calificados en áreas específicas cuando sea necesario.

Recuerda que mi función principal es ofrecer asistencia y generar texto basado en el conocimiento y los datos con los que fui entrenado. Siempre es importante utilizar el juicio humano y consultar fuentes adicionales para obtener información precisa y tomar decisiones informadas.

Siendo justos, ChatGPT, no abarca todo el abanico de lo que compone la IA en sí, solo una proporción de estos como lo es el deep learning o una variante de este y procesamiento natural de lenguaje que dan como resultado el famoso Large Language Model

Pero veamos cuales son las limitante de la IA:

  1. Creatividad genuina: Aunque la IA puede generar contenido y producir resultados sorprendentes, no tiene una creatividad genuina como la de los seres humanos. La capacidad de pensar de manera original, innovar y tener ideas nuevas sigue siendo un rasgo distintivo de la mente humana.
  2. Comprensión emocional: Aunque la IA puede reconocer patrones emocionales y simular respuestas emocionales, no tiene una comprensión emocional real. No puede experimentar emociones ni comprender completamente el contexto emocional de las interacciones humanas.
  3. Juicio ético: La IA carece de una brújula moral intrínseca y no tiene capacidad para tomar decisiones éticas en la misma medida que los seres humanos. La ética y los valores humanos deben ser aplicados por los diseñadores y usuarios de IA para garantizar su uso responsable.
  4. Contexto social completo: La IA puede tener dificultades para comprender plenamente el contexto social y las sutilezas de las interacciones humanas. La comprensión de los matices culturales, las normas sociales y el lenguaje coloquial a menudo sigue siendo un desafío para los sistemas de IA.
  5. Experiencia y sentido común: La IA no tiene una base de conocimientos y experiencia como la de los seres humanos. Aunque puede acceder a grandes cantidades de datos y aprender de ellos, no tiene un sentido común inherente que se desarrolla a través de la interacción con el mundo físico y las experiencias personales.
  6. Es importante reconocer que la IA tiene muchas fortalezas y puede realizar tareas complejas con eficiencia y precisión. Sin embargo, todavía hay áreas en las que los seres humanos superan a la IA en términos de comprensión contextual, toma de decisiones éticas y habilidades emocionales. Es fundamental utilizar la IA como una herramienta complementaria, combinando la inteligencia humana y la tecnología para lograr resultados óptimos.

Si me lo preguntas no me parece malas las limitantes, al contrario, creo que es en esas limitante donde los humanos brillamos.

Ahora sí, lo bueno de acuerdo al propio ChatGTP:

  1. Generación de texto: Puedo generar texto coherente y contextualmente relevante en respuesta a preguntas, instrucciones o solicitudes de información.

  2. Responder preguntas: Puedo proporcionar respuestas a preguntas sobre una amplia variedad de temas, utilizando el conocimiento que tengo hasta septiembre de 2021.

  3. Asistente de redacción: Puedo ayudarte a redactar diferentes tipos de textos, desde correos electrónicos y ensayos hasta cartas y discursos, brindando sugerencias y ofreciendo ideas.

  4. Traducción: Puedo ayudar en la traducción de textos de un idioma a otro. Aunque mi conocimiento se basa en texto en inglés, puedo intentar ayudar con traducciones a otros idiomas.

  5. Creación de contenido: Puedo generar ideas y ayudarte a crear contenido para blogs, redes sociales, campañas publicitarias y más.

  6. Corrección gramatical: Puedo ayudarte a identificar y corregir errores gramaticales en tus textos en inglés, proporcionando sugerencias de mejora.

  7. Generación de código: Puedo generar fragmentos de código en varios lenguajes de programación para ayudarte en tareas simples o proporcionarte ejemplos prácticos.

  8. Resúmenes y síntesis: Puedo leer y comprender textos largos y generar resúmenes concisos y precisos para brindarte una visión general de la información clave.

  9. Juegos de palabras: Puedo jugar a juegos de palabras, adivinanzas y acertijos, brindándote entretenimiento y desafíos divertidos.

  10. Conversación y chit-chat: Puedo mantener una conversación casual y responder a preguntas de manera más informal, proporcionando información y entretenimiento en el proceso.

El listado anterior nos deja ver un de manera general aquellas funcionalidades que nos pueden beneficiar pero dependerá de nosotros saber cómo hacer uso de estas para volvernos híper productivos o al menos un poco más eficientes con nuestras actividades.

En lo personal vero muchas funcionalidades que me gustaría comenzar a implementar en mi trabajo ya que veo un beneficio particular que pudiera beneficiar al personal de la empresa en puesto de liderazgo y esto que deseo hacer puede hacer uso de ChatGPT pero requiere de algunas variantes, es decir, debo hacer uso de una especie de ChatGPT privado y con esto quiero decir que debo general mi propio modelo o LLM (large language model) ya que mi intención es alimentar a este ChatGPT privado con la información de la empresa ¿con qué fin? con la finalidad de permitir que los líderes de departamento puedan hacer reportes mediante una simple solicitud o “plática” con el ChatGPT privado, los prompts de los líderes se convertirán en consultas a base de datos que crean vistas (siempre el cuando el usuario desee mantener el reporte).

Por lo pronto, laboralmente, ese el principal uso que le veo a ChatGPT, pero como puede ser obvio, esto es solo desde los ojos de data analytics, también veo potencial en la parte de auditar código (al menos en algoritmos clave), comentar código, dar sentido a bases de datos nuevas (con nuevo me refiero a no analizadas previamente), en fin, creo que el límite es nuestra imaginación ya que dependiendo de nuestra área de trabajo podremos encontrar diferentes maneras de de sacar provecho de la herramienta.